MInggu, 28 11 2021

Rangkuman Addition Rule Aturan Penjumlahan

  Tugas pertemuan 6

Nama  : Aziz Kurniawan

Npm    : 19316057

Kelas   : Tk 19A

Matkul : Statistika Probabilitas

Rangkuman Addition Rule Aturan Penjumlahan

Mutually Exclusive Events

exclusive events bila A dan B tidak dapat muncul pada waktu yang bersamaan.









Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Image
NORMAL DISTRIBUTIONS DAN STANDAR NORMAL DISTRIBUTIONS Januari 05, 2022  Nama : Aziz Kurniawan  Npm : 19316057 Distribusi peluang geometrik merupakan sebuah fungsi peluang yang menghimpun banyaknya percobaan yang dilakukan untuk memperoleh sukses pertama kali dengan peluang sukses sebesar p dan peluang gagal sebesar q. Jika X menyatakan banyaknya percobaan tersebut maka nilai random variabel x yang mungkin adalah 1, 2, 3, dan seterusnya hingga tak hingga atau x = 1, 2, 3, … , ~. Dengan mudah fungsi peluang distribusi geometrik dinyatakan sebagai berikut: f(x) = pq x-1  untuk x = 1, 2, 3, … , ~ Artikel kali ini akan membahas beberapa aspek dari distribusi geometrik dengan menggunakan R yaitu: Nilai peluang P(X = x), Peluang Kumulatif P(X <= x) dan Simulasi Data berdistribusi Geometrik. 1. Nilai Peluang P(X=x) Nilai peluang P(X=x) dapat dihitung menggunakan R dengan perintah  dgeom(x-1,p) . Berikut beberapa contoh penggunaannya: P(X=1, p = 0.2) = dgeom(0,0.2) = 0.2 P...
Read more
Image
Sampling Distributions & Central Limit Theorem, Normal Approximation terhadap Binomial Distributions Januari 05, 2022 Nama : Aziz Kurniawan Npm : 19316057 Mengapa dilakukan pengambilan sampel ? Motivasi Kamu bekerja di bagian marketing sebuah perusahaan skin care di negara X. Ingin membuat strategi marketing yang baru. Kamu ingin mengetahui berapa uang yang dikeluarkan oleh wanita di negara X per bulannya untuk skin care. Apa yang akan kamu lakukan ? Collect data Sampling Distribution Bagaimana melakukan interpretasi dari hasil sampel ? Populasi  Parameter:  ukuran yang sesungguhnya. Nilainya tidak berubah. Contoh: μ,σ, dll Sampel  Statistik:  ukuran yang diperoleh dari sampel. Contoh: x ̅, s, dll. Nilainya dapat berubah untuk setiap random sampel yang diambil Menentukan Distribusi Sampel Lakukan pengambilan sebanyak 1 kali Tentukan semua kemungkinan hasil Hitung peluang semua kemungkinan hasil Buatlah plot untuk peluang semua kemungkinan hasil Lakukan pengambila...
Read more
Confidence Intervals for Population Proportions dan Confidence Interval for Variance and Standard Deviation Januari 06, 2022  Nama : Aziz Kurniawan Npm : 19316057 Confidence Intervals for Population Proportions  Kerangka Keseluruhan Kita mulai dengan melihat gambaran besarnya sebelum kita membahas secara spesifik.  Jenis interval kepercayaan yang akan kita pertimbangkan adalah dari bentuk berikut: Perkiraan +/- Margin of Error Artinya ada dua angka yang perlu kita tentukan.  Nilai ini merupakan perkiraan untuk parameter yang diinginkan, beserta margin kesalahannya. Sampel dan Proporsi Populasi Kami mulai dengan perkiraan proporsi populasi kami.  Sama seperti kita menggunakan mean sampel untuk memperkirakan mean populasi, kita menggunakan proporsi sampel untuk memperkirakan proporsi populasi.  Proporsi populasi adalah parameter yang tidak diketahui.  Proporsi sampel adalah statistik.  Statistik ini ditemukan dengan menghitung jumlah keberhasilan da...
Read more